Quickstart
Updated Sep 18, 2026
欢迎使用 ai.yuanc.icu 智能网络!只需三分钟,您就可以接入我们性能强悍、完美兼容主流生态的 API 核心网络。
1. 注册与获取 API 令牌 (Token)
YuanC 智能网络采用了企业级的 API 密钥管理与额度分配系统,请按照以下步骤获取您的专属调用凭证:
- 访问 ai.yuanc.icu 官方控制台并登录您的账户。
- 在左侧导航栏中点击 “令牌” (Tokens) 菜单选项。
- 点击 “添加新的令牌”。为了安全起见,您可以为该令牌自由设置名称、过期时间以及调用额度(建议为生产环境和测试环境分别建立不同额度的令牌以防滥用)。
- 创建成功后,点击“复制”按钮,您将获得一串以
sk- 开头的密钥字符串。这是您唯一的调用凭证,系统将仅展示一次,请妥善保管。
2. 官方 SDK 极速接入 (以 Python 为例)
由于我们的底层网络 100% 兼容 OpenAI 的 HTTP 接口协议,您完全不需要学习任何新的 SDK。直接使用官方原生的 openai 库即可无缝对接。您只需要修改以下两个核心配置:
base_url (接口基址): 必须配置为 https://ai.yuanc.icu/v1 (请注意末尾的 /v1 路径不可省略)
api_key (鉴权秘钥): 填入您刚刚在控制台创建的 sk-... 字符串
以下是使用 Python 官方库发起对话请求的完整代码示例。请确保您的环境中已安装 pip install openai:
from openai import OpenAI
# 初始化客户端,替换为您自己的配置
client = OpenAI(
api_key="sk-您刚刚复制的令牌秘钥",
base_url="https://ai.yuanc.icu/v1"
)
# 发起聊天完成请求
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个严谨且专业的 AI 助手。"},
{"role": "user", "content": "你好!请用一句话做个自我介绍。"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
如果您在终端中看到了 AI 的自我介绍,恭喜您!您已经成功接入了 YuanC 智能网络。接下来,您可以前往右侧边栏查阅我们强大的“图像生成高级 API”等进阶玩法。
Authentication
Updated Sep 18, 2026
了解如何安全地验证您的请求,并熟悉我们接口的全局通用规范与错误处理机制。
1. 多模型聚合调度 (核心优势)
得益于我们强大的中转分发层架构,您仅需一个 API Key 和统一的 Base URL,即可直接调用全网各大顶尖模型(如 GPT-4o, Claude 3.5, 高级图像模型等),而无需再去各个官方平台分别注册和充值。
调用不同模型时,您无需修改任何鉴权逻辑,只需在 JSON 请求体中更改 model 参数即可:
- 语言对话类模型: 例如
gpt-4o、claude-3-5-sonnet-20240620。
- 图像生成模型: 例如
gpt-image-2(详细参数参考侧边栏的专属文档)。
2. API 鉴权机制 (Authentication)
每一次向服务器发起的 HTTP 请求,都必须在请求头 (Header) 中包含您的私有令牌。
请按照如下格式在 Header 中添加 Authorization 字段,并在您的 API Key 前加上 Bearer 前缀(注意包含一个空格):
Authorization: Bearer sk-Your_API_Key_Here
Security Alert / 安全警告
您的 API Key 拥有您账户的完整调用权限并直接与计费挂钩。请绝对不要将 API Key 硬编码在客户端代码(如浏览器端 JS、移动端 App)中,也不要提交到任何公共代码仓库(如 GitHub)。任何调用都应当由您的后端服务器代理中转。
3. 通用接口约定
| 请求格式 |
除特殊的文件上传接口外,绝大多数 POST 请求的 Body 必须为标准 JSON,并声明 Content-Type: application/json。 |
| 响应格式 |
所有接口默认返回标准 JSON 格式数据,并采用 UTF-8 编码。 |
| Base URL |
请在所有的官方客户端 (如 OpenAI SDK) 中将 Base URL 配置为 https://ai.yuanc.icu/v1。 |
4. 错误代码与额度管理
当请求失败时,系统会返回标准 HTTP 状态码,并在 JSON 响应体中包含详细的错误提示。
| 状态码 |
错误类型 |
说明与解决建议 |
| 400 |
Bad Request |
请求参数格式错误。请检查您的 JSON 结构与字段类型是否正确。 |
| 401 |
Unauthorized |
鉴权失败。通常是因为未提供 API Key、或 Key 拼写错误。 |
| 402 |
Payment Required |
额度不足。您的账户总余额已耗尽,或您当前使用的这个 sk- 令牌的独立配额已用完。请登录控制台充值或修改令牌额度。 |
| 404 |
Not Found |
请求的接口路径或模型名称不存在。请检查模型名称是否拼写正确。 |
| 429 |
Too Many Requests |
触发了并发限流(Rate Limit)。请稍后重试,建议在代码中引入指数退避重试机制。 |
| 500 / 502 |
Server Error |
上游服务器或底层推理引擎遇到内部错误。系统已部署高可用集群,您通常可以直接重试该请求。 |
API Documentation
Updated Sep 18, 2026
本文档基于 ai.yuanc.icu 智能网络的底层核心架构,为您提供包含文字生图、图生图重绘在内的全栈图像生成对接规范。本套 API 架构完全兼容 OpenAI /v1 规范,支持多语言快速接入。
底层增强架构设计
1. 自动超分引擎:全局内置 4K 超级分辨率算法,任何出图均提供无损画质增强。
2. 快捷尺寸支持:突破传统 OpenAI 分辨率限制,原生支持输入诸如 "16:9"、"3:4" 的快捷比例字符串。
3. 双轨物理流处理:独家支持 URL 轻量垫图与物理文件流深度重绘的双轨模式。
1. 基础信息与鉴权配置
所有接口调用均需要使用 HTTPS 请求。通过 HTTP Header 传入您的访问令牌(API Key)进行身份验证。
| Base URL |
https://ai.yuanc.icu |
| Headers 配置 |
Authorization: Bearer <您的_API_KEY>
Content-Type: application/json
|
| 支持模型 |
通用生图引擎(支持 /generations 与 /edits 接口):
gpt-image-2(标准 1K 默认出图,可通过 quality: "hd" 开启 4K)
gpt-image-2-hd(专属 4K 超分模式,直接激活 4K 增强引擎)
Gemini 原生多模态生图(专属通道):
gemini-3-pro-image(Gemini 官方 Imagen 专业级渲染)
gemini-3.1-flash-image(Gemini 官方 Imagen 极速出图)
|
2. 文字生图 (Text-to-Image)
根据用户提供的纯文本描述,在服务器端生成全新的图像。
POST /v1/images/generations
请求参数 (Request Body)
| 参数名 |
类型 |
必填 |
说明 |
| model |
String |
是 |
模型标识符。支持 "gpt-image-2"(标准模式)或 "gpt-image-2-hd"(直接开启 4K 超分)。 |
| prompt |
String |
是 |
您期望生成的图像详细描述(支持中英文,最大 1000 字符)。支持直接在尾部添加 --ar 16:9 等原生比例指令。 |
| size |
String |
否 |
控制生成图像的画幅方向与比例(默认值为 "1:1")。
最佳实践说明:
• 精准像素输入(最推荐): 直接传入分辨率字符串,如 "1024x1792" (竖屏 9:16)、"1792x1024" (横屏 16:9) 或 "1024x1024" (正方形 1:1),底层自动映射出最适配的画幅比例。
• 快捷比例字符串: 直接传入 "9:16"、"16:9"、"3:4"、"4:3" 或 "1:1",底层算法将自动计算最简比例并注入渲染指令。
|
| quality |
String |
否 |
控制生成图像的画质清晰度与分辨率增强策略(默认值为 "standard")。
• standard(默认,1K 极速出图): 快速返回标准高清分辨率(约 1K 级别),耗时约 15~35 秒,适合日常高频交互与测试。
• hd(4K 极致超分引擎): 开启后,系统自动激活底层专属的 YuanC Ultra-HD 增强网络,对原图进行无损细节重建与像素重绘,输出 4K 级别(约 4000x4000 像素)超精细画质,耗时约 35~60 秒。
|
| n |
Integer |
否 |
每次请求生成的图像数量。默认值为 1。 |
| response_format |
String |
否 |
返回格式,支持 "url"(返回图像访问链接或 Data URI)或 "b64_json"(返回 Base64 编码字符串)。默认值为 "url"。 |
代码调用示例 (cURL)
curl -X POST https://ai.yuanc.icu/v1/images/generations \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your_api_key_here" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "一只赛博朋克风格的机械猫,背景是霓虹闪烁的未来城市,高质量",
"size": "16:9",
"quality": "standard",
"n": 1,
"response_format": "url"
}'
响应示例 (JSON)
{
"created": 1726640821,
"data": [
{
"url": "https://disk.aipais.de/2026/09/19/sample_image.jpg"
}
],
"usage": {
"total_tokens": 16384
}
}
3. 图生图与图像重绘 (Image-to-Image / Edits)
提供基于源图像的参考生成与深度重绘功能。本系统采用了业界独家的“双轨处理机制”,请参考下方最佳实践选择最适合您的接入方式:
Best Practice / 双轨垫图架构说明
轻量级 URL 垫图流:对于普通的风格参考、动作借鉴或画面扩写,强烈推荐您直接在文字生图的 prompt 头部拼接图片的网络 URL(例如:"https://x.com/cat.jpg 把它画成赛博朋克风"),直接调用上方的 /generations 接口。此方式无需处理文件流,速度极快,且能省下高昂的服务器外网带宽。
深度物理文件重绘流:对于要求极高主体保真度、局部精准换装或像素级结构保留的专业级场景,请使用下方的 /edits 接口,并上传 multipart/form-data 物理图片流,此通道可触发底层最深度的视觉特征融合与重绘处理。
POST /v1/images/edits
multipart/form-data
请求参数 (Form Data)
| 参数名 |
类型 |
必填 |
说明 |
| image |
File (Blob) |
是 |
物理图片文件流,需提供有效的 .png, .jpeg, .webp 格式,大小不超过 10MB。 |
| prompt |
String |
是 |
您对原图的修改指令或重绘要求(如:"将人物的衣服颜色修改为金黄色")。 |
| model |
String |
是 |
支持 "gpt-image-2"(标准模式)或 "gpt-image-2-hd"(直接开启 4K 超分)。 |
| size |
String |
否 |
输出尺寸比例,规则与上方文字生图接口的最佳实践完全一致(支持 "1024x1792"、"1792x1024" 或快捷比例 "16:9"、"9:16" 等)。 |
| quality |
String |
否 |
画质处理策略,支持 "standard" (默认 1K 极速出图) 与 "hd" (开启 YuanC Ultra-HD 增强网络进行 4K 极限超分放大)。 |
| response_format |
String |
否 |
返回格式,支持 "url" 或 "b64_json"。默认值为 "url"。 |
代码调用示例 (cURL)
curl -X POST https://ai.yuanc.icu/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer sk-your_api_key_here" \
-F "image=@/path/to/your/local_image.png" \
-F "prompt=将人物的衣服颜色修改为金黄色" \
-F "model=gpt-image-2" \
-F "size=16:9" \
-F "quality=standard"
4. 高级研发须知
出图比例与尺寸归一化机制
系统内置智能画幅映射引擎。无论您传入 "1024x1792"、"9:16" 还是在提示词中追加 --ar 9:16,底层均会自动提取宽高比并映射为标准渲染画幅,确保画面构图与画幅比例精确无误。
返回值 Data URI 兼容性说明
当指定 response_format: "url" 时,返回内容可能为标准的 HTTP 链接或完整的 Base64 Data URI(形如 data:image/png;base64,...)。前端标准 <img src="..."> 标签及图片渲染控件均原生支持直接赋值显示。
请求超时 (Timeout) 建议
标准生图通常在 15~35 秒内完成,4K 超分增强模式由于涉及深度神经网络重绘,耗时约为 35~60 秒。强烈建议在您的客户端代码中将 HTTP 请求超时时间 (Timeout) 设置为 60 秒以上,以保障超高清图像稳定接收。
5. Gemini 专属生图通道 (Multimodal Generation)
得益于 Gemini 强大的原生多模态能力,当您调用 Gemini 专属的生图模型时,无需使用 /images/generations 接口,而是直接通过标准的对话接口(/v1/chat/completions)发送绘图指令。系统将在助手的回复中直接以 Markdown 格式内嵌 Base64 图像返回。
POST /v1/chat/completions
代码调用示例 (cURL)
curl -X POST https://ai.yuanc.icu/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your_api_key_here" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-image",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "画一只戴着墨镜的猫,在沙滩上晒太阳,4k高清"
}
]
}'
响应示例 (Markdown Base64)
响应内容的 choices[0].message.content 将包含标准的 Markdown 图片语法:

前端框架(如 React / Vue)常用的 Markdown 渲染库(如 react-markdown)原生支持解析此类标签并自动渲染出精美图像。此方案速度极快且不需要二次加载 URL。
6. Gemini / 香蕉Pro 原生高级画幅控制 (自然语言构图)
许多开发者习惯于在生图 API 中寻找专门的 size 参数按钮,或使用 Midjourney 专属的 --ar 16:9 指令。但请注意,Gemini 官方模型(基于 Imagen 3 底层)内置了更强大的多模态原生构图理解能力!
您完全不需要在 API 参数中传递特殊字段,或者在尾部添加代码指令。只需在您的提示词(Prompt)中使用自然语言描述您期望的画幅或构图,底层的扩散引擎就会自动识别并输出原生高清固定比例。
实测支持的自然语言比例与实际像素输出
| 提示词中包含的自然语言指令 |
物理像素分辨率 |
画幅与适用场景 |
| 16:9 / 横版构图 / 宽荧幕 |
1376 × 768 |
16:9 (横版),适合电脑壁纸、电影分镜、三视图排版 |
| 9:16 / 竖版 / 手机壁纸 / 肖像 |
768 × 1376 |
9:16 (竖版),适合手机全屏壁纸、立绘肖像、短视频封面 |
| 1:1 / 方形构图 / 正方形 |
1024 × 1024 |
1:1 (正方形,默认比例),适合头像、产品图、电商展示 |
| 4:3 / 经典横版 |
1280 × 960 |
4:3 (横向),适合传统摄影、复古画报 |
| 3:4 / 经典竖版 |
960 × 1280 |
3:4 (竖向),适合杂志封面、海报 |
如何在 Prompt 中精准控制?
想要 16:9 电脑宽屏:
"一个绝美的赛博朋克城市夜景。画面为16:9横版构图,宽荧幕电影质感。"
想要 9:16 手机竖屏:
"一个穿着汉服的古代侠女。画面为9:16竖版全屏构图,全身立绘展示。"
注:无需像 Midjourney 那样加 --ar 16:9 等外部控制标志,直接用人类语言描述比例,Gemini 将准确无误地输出对应尺寸。